Id D213592.2
Date 24.11.2021
Séminaire

Seminarziele:

In den operativen Prozessen der Unternehmen werden zunehmend selbstlernende Algorithmen eingesetzt. Das interne Kontrollsystem verändert sich dadurch fundamental. Die Algorithmen sind oft nicht direkt interpretier- und nachvollziehbar, weshalb es für die interne Revision neue Prüfansätze bedarf.

Dieses Seminar wendet sich an Revisionsleiter, Fachrevisoren und IT-Revisoren, welche einen Überblick über die Risiken beim Einsatz von Blackbox-Algorithmen erhalten wollen. An Beispielen werden Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit dieser Algorithmen aufgezeigt.

Seminarinhalte:

  • Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning erkennen
  • Problematik von Blackbox-Systemen verstehen
  • Einführung in die Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Algorithmen
  • Demo von praktischen Beispielen

Teilnehmerkreis:

  • Erfahrene Prüfer und Fachspezialisten mit Berufserfahrung
  • Führungskräfte

Voraussetzungen:

  • Grundkenntnisse in den Konzepten von Machine Learning und in der Statistik

Referent: Mario Kündig

Durée 1 Tag: 09.00-17.00
7 CPE
Lieu virtuell Microsoft Teams
Max. nombre de personnes 20 Places libres 15
Prix Membres: CHF 750.--
Non-Membres: CHF 950.--
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