Id D223620
Date 30.08.2022 until 31.08.2022
Seminar

Beschreibung:

Die Datenmengen in den Unternehmen nehmen angesichts der rasanten Entwicklungen in der Industrie 4.0 immer schneller zu.

Methoden der digitalen Datenanalyse ermöglichen den Prüfern, Vollerhebungen von grossen Datenmengen durchzuführen. Dennoch führen auch stichprobengestützte Verfahren nach wie vor zum Erfolg und sind für spezielle Prüfungsfragestellungen unerlässlich.

In diesem Seminar werden beide Themen anhand praxiserprobter Verfahren und Werkzeuge vorgestellt. Mithilfe von praktischen Beispielen (u.a. in MS Excel) setzen die Teilnehmer das Gelernte direkt um und üben das Anwenden der unterschiedlichen Stichprobenverfahren.

Spezial: Eigens aufbereitete Laptops inkl. aller Lizenzen werden Ihnen zur Verfügung gestellt.

Seminarinhalte:

Grundlagen

  • Internationale gesetzliche und berufsständische Anforderungen, u.a. IPPF Standard 2320
  • Erläuterung der erforderlichen Fachbegriffe
  • Grundlagen der Stochastik und beschreibenden Statistik

Anerkannte Stichprobenverfahren

  • Überblick der möglichen Stichprobenverfahren und Auswahlhilfe
  • Anwendungsvoraussetzungen
  • Praktische Grenzen und Risiken der Anwendung
  • Konfidenzintervalle und Hypothesentests

Fallstudien und Übungsaufgaben

  • Live-Demonstration
  • Übungsaufgaben
  • Praktische Beispiele

Einstieg in die digitale Datenanalyse

  • Notwendige Vorarbeiten
  • Verwendung von Standard- und Datenanalytiksoftware
  • Data Mining als ideale Ergänzung

Zielgruppe:

  • Einsteiger Interne Revision, jüngere Mitarbeitende
  • Erfahrene Prüfer und Fachspezialisten mit Berufserfahrung

Vorraussetzungen:

Grundsätzliches Verständnis von Interner Revision, aber auch für Quereinsteiger geeignet.

Referent:

Bernd Schindler

Duration 2 days
30.08.2022 (09:00 - 17:00)
31.08.2022 (09:00 - 17:00)
14 CPE
Venue Klubschule Zürich-Altstetten
Vulkanplatz 8
8048 Zürich-Altstetten
Max. number of seats 11 Available places: 3
Price Members: CHF 1'690.00
Non-Members: CHF 1'890.00
Including drinks, lunch and snacks
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