Id D223592.1
Datum 23.02.2022
Seminar

Beschreibung:

In den operativen Prozessen der Unternehmen werden zunehmend selbstlernende Algorithmen eingesetzt. Das interne Kontrollsystem verändert sich dadurch fundamental. Die Algorithmen sind oft nicht direkt interpretier- und nachvollziehbar, weshalb es für die interne Revision neue Prüfansätze bedarf.

Dieses Seminar wendet sich an Fachrevisoren und IT-Revisoren mit Grundkenntnissen in Machine Learning, welche einen Überblick über die Risiken beim Einsatz von Blackbox-Algorithmen erhalten wollen. An Beispielen mit Python werden Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit dieser Algorithmen aufgezeigt.

Seminarinhalte:

  • Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning erkennen
  • Problematik von Blackbox-Systemen verstehen
  • Einführung in die Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Algorithmen
  • Demo von praktischen Beispielen (Python)

Zielgruppe:

  • Erfahrene Prüfer und Fachspezialisten mit Berufserfahrung

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in den Konzepten von Machine Learning, in der Statistik und Python

Referent:

Mario Kündig

Dauer 1 Tag
23.02.2022 (09:00 - 17:00)
7 CPE
Standort virtuell Microsoft Teams
Max. Teilnehmeranzahl 20 Verfügbare Plätze: 16
Preis Mitglieder: CHF 650.00
Nicht-Mitglieder: CHF 850.00
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