Einführung in das Prüfen von Algorithmen 28.04.2021

Seminarziele:

In den operativen Prozessen der Unternehmen werden zunehmend selbstlernende Algorithmen eingesetzt. Das interne Kontrollsystem verändert sich dadurch fundamental. Die Algorithmen sind oft nicht direkt interpretier- und nachvollziehbar, weshalb es für die interne Revision neue Prüfansätze bedarf.

Dieses Seminar wendet sich an Revisionsleiter, Fachrevisoren und IT-Revisoren, welche einen Überblick über die Risiken beim Einsatz von Blackbox-Algorithmen erhalten wollen. An Beispielen werden Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit dieser Algorithmen aufgezeigt.

Seminarinhalte:

• Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning erkennen
• Problematik von Blackbox-Systemen verstehen
• Einführung in die Konzepte zur Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Algorithmen
• Demo von praktischen Beispielen

Teilnehmerkreis:

• Erfahrene Prüfer und Fachspezialisten mit Berufserfahrung
• Führungskräfte

Voraussetzungen:

• Grundkenntnisse in den Konzepten von Machine Learning und in der Statistik

Referent: Mario Kündig